目次
00:00 開始
00:36 イベント概要と背景説明
【第一部】
04:03 第一部：株式会社プレスマンによる生成AI×マーケ事例
◇事業内容（ノーコード開発、DX支援、人材流動化サービスなど）
◇登壇者紹介（関口氏、高橋氏の役割と専門分野）
◇マーケティング領域での生成AIの活用
◇EC運用やSEO、コンテンツ制作におけるAIの導入ポイント
◇現場課題の解決（業務効率化、俗人化の解消）
◇動画300本を活用したブログ生成のプロセス
◇AIツールを用いた業務フロー（グラスプAI、チャットGPT、GPDSEなど）
◇発信母数が5倍に増加 / 業務時間213時間の削減 / 効率化により85%以上の向上達成
32:03 生成AI×現場の「1stケース創出の1ヶ月無料伴走キャンペーン」等について
35:08 学生とのコラボレーションによるAI活用調査等
【第ニ部】
50:00 第ニ部：生成AIの高度活用事例 by エボラに株式会社・Web解析士協会
◇エボラに株式会社 関氏の経歴と活動
◇Web解析士協会代表 意味氏の活動紹介
◇生成AIを活用した調査・顧客理解の進化
◇顧客理解を深めるペルソナ分析（チャットGPTの活用）
◇データ解析事例：自治体データの共通課題抽出
◇リサーチツールの紹介：Google Gemini、ディープリサーチ機能の実演
◇Mindmap AIやフェロを用いたデータの構造化
◇生成AIによるPDF・YouTubeなどの要約と構造化
◇ファッション領域での生成AI応用
◇EC分野での商品着用イメージ生成（ジェンスパーク、画像生成AI）
第三部
1:26:37 第三部: トークセッション「生成AIがマーケティングを “既に” どう変え始めているか？」
◇テーマ1：データ化の課題
→音声・動画・非構造化データを活用する重要性
→マルチモーダルAIの活用によるデータ活用の進化
◇テーマ2：データ分析の可能性
→非構造化データ（口コミや音声データ）の分析活用
→エージェントAIを用いたマーケティング最適化
→データ活用が変える業務プロセス
◇テーマ3：生成AI活用時のリスク
→データ漏洩リスクの認識と対策
→ファクトチェックの重要性とAIツールの利用方法
◇最終まとめ
→生成AIの導入初期の心構え（まずは使ってみる重要性）
→今後の可能性と進化を見据えた活用推進
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「生成AI × マーケティング」の最前線！
＼企業のマーケティングDXに関わるすべての方へ／
「生成AIは確かに注目されている。でも、本当に実務で使えるのか？」
2024年、生成AIの爆発的な普及により、マーケティングの現場は大きな転換点を迎えました。
しかし、その実態は「二極化」しています。
先進企業では既に実践的な活用が始まっている一方で
多くの企業ではまだ効果的な活用方法を模索中
特に中小企業における活用は9%程度に留まっている現状です。
このギャップを埋めるため、ノーコードによるDX推進を牽引するNoCoders Japan協会と、Web解析のプロフェッショナル集団であるWACAによる共催で、 実践的な知見を共有します。
https://no-coders-japan.org/marketing-ai-event
MAG.MOE - The MAG, The MOE.